Die Änderungen in der Energiepolitik erfordern neue Strukturen in den Stromnetzen. Ein erhöhter Anteil an erneuerbaren Energiequellenverursacht stärkere Fluktuationen der in die Netze eingespeisten elektrischen Leistung. Eine Reduzierung der Zahl von Generatorentraditioneller Kraftwerke führt zu einem Verminderung der für dieelektrische Versorgung essentiell wichtigen Reservekapazität. Diestochastische Dynamik erneuerbare Energiequellen ist bisher nicht gutcharakterisiert. Es besteht die Notwendigkeit, ein besseres grundlegendes Verständnis dieser Dynamik und ihres Einflusses auf die Stabilität zukünftiger Stromnetze zu gewinnen. In diesem Projektwerden die Auswirkungen von Kurzzeitfluktuationen (im Sekundenbereich)von Windenergie und Sonneneinstrahlung auf die Stabilität von Stromnetzen untersucht. Bisherige Ergebnisse zeigen, dass diese Kurzzeitfluktuationen nicht-Gaußische Verteilungen mit ausgeprägten Ausläufern besitzen, die eine stark erhöhte Wahrscheinlichkeit für extreme Ereignisse implizieren. Durch eine umfangreiche Analyse vonDatensätzen soll eine parameterfreie Modellierung der stochastischen Dynamik erneuerbarer Energiequellen entwickelt werden, die intermittentes Verhalten und Korrelationen berücksichtigt. Die Modellierung soll verwendet werden, um die Stabilität von Stromnetzen mit Methoden aus der Statistischen Physik komplexer Systeme zu studieren.