Beschreibung

• Autonome Fahrzeuge oder Geräte für ein smartes Zuhause werden in ihren Anforderungen und Prozessen immer komplexer. Ein neues System des maschinellen Lernens soll künftig dazu beitragen, die Soft- und Hardware von Anwendungen aus dem Bereich Künstlicher Intelligenz robuster, leistungsfähiger und energiesparender zu machen. An einer solchen Lösung arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Arbeitsgruppe Technische Informatik an der Universität Osnabrück gemeinsam mit elf weiteren Partnern. Sie werden in dem neuen Projekt VEDLIoT („Very Efficient Deep Learning in IoT“ zu dt. Hocheffizientes Deep Learning im Internet der Dinge) von der Europäischen Kommission für drei Jahre gefördert. Finanziert wird es über die Förderlinie zu Informations- und Kommunikationstechnologien im Programm „Horizont 2020“ der Europäischen Union.

Projektlaufzeit

• 01.11.2020 - 31.01.2024

Verbund/Partnerorganisation

• Embedl, Chalmers, Tekniska Hoegskola, Siemens Aktiengesellschaft, Christmann Informationstechnik + Medien, Universite de Neuchatel, Veoneer Sweden, Goeteborgs Universitet, Rise Research Institute, Antmicro

Ergebniszusammenfassung

• https://www.eu-reason.de/vedliot-very-efficient-deep-learning-in-iot/