Beschreibung

• Sehen ist Glauben', und die komplexen, hochdynamischen Wechselwirkungen mikrobieller Pathogene mit Wirtszellen und Wirtsorganismen erfordern ausgefeilte bildgebende Verfahren zur Visualisierung und quantitativen Analyse. Die Anwendung verschiedener bildgebender Verfahren hat wichtige Einblicke in das komplizierte Zusammenspiel zwischen mikrobiellen Pathogenen und ihrem Wirt geliefert. Jüngste technische Fortschritte bei den bildgebenden Verfahren und neue Arbeitsabläufe, die verschiedene bildgebende Verfahren miteinander verknüpfen, können nun genutzt werden, um weitere Barrieren bei der Analyse von Wirt-Pathogen-Wechselwirkungen zu überwinden. Die Exit-Strategien mikrobieller Erreger sind noch nicht ausreichend erforscht. Ein Grund dafür ist der begrenzte experimentelle Zugang zu den Ereignissen des Wirtszellaustritts. Es ist schwierig, Exit-Ereignisse zu visualisieren, die in ihrer Häufigkeit und Dynamik selten sind. Konventionelle Bildgebungsstrategien sind kaum in der Lage, die für die Forscher relevanten Exit-Ereignisse zuverlässig zu registrieren. Wir glauben, dass die geringe Häufigkeit von Ereignissen des Erreger-Austritts, die fehlende Synchronität der Exit-Ereignisse in Zeit und Raum, und die komplexe Organisation der Wirtszellmembranen und Mikroben während des Exits Einzelzellansätze mit ultrastruktureller Auflösung als Ensemble-basierte Analysen erfordern.Die primären Ziele dieses Projektes sind, den Zugang zu modernsten bildgebenden Systemen für Projekte zu ermöglichen. Insbesondere wollen wir den Forschern zur Verfügung stellen:- Schnelle konfokale Live-Zell-Bildgebung unter BL2-Bedingungen- Superauflösende Mikroskopie und Einzelmolekülabbildung- Korrelative Licht- und Elektronenmikroskopie (CLEM)- CLEM mit ultrastruktureller Volumenrekonstruktion (SFB-SEM, TEM-Tomographie) - 3D EMDa die Analysen verschiedener Wirt-Pathogen-Systeme wahrscheinlich mit ähnlichen Arbeitsabläufen und identischer Instrumentierung auf der vorgeschlagenen Plattform durchgeführt werden, werden die resultierenden Daten ideal für vergleichende Analysen von Pathogen-Exit-Strategien geeignet sein. Wir streben auch die Entwicklung neuer bildgebender Workflows an, um den Anforderungen der Projekte gerecht zu werden.

Projektlaufzeit

• 01.08.2021 - 31.07.2024